O artigo "Markku Kivekäs" na Wikipédia em finlandês tem 19.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 7 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "Markku Kivekäs", seu conteúdo foi escrito por 37 usuários cadastrados na Wikipédia em finlandês e editado por 37 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 24 vezes na Wikipédia em finlandês e citado 24 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | finlandês: Nº 214 06.2008 |
Global: Nº 180063 06.2008 |
Em 23 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, mortes em 2024.
Na Wikipédia em finlandês, os artigos mais populares naquele dia foram: Jokihelmisimpukka, Kultainen kynttilänjalka, PMMP, Uuno Turhapuron veli, Pikkujärvisimpukka, Tanja Karpela, Kamala Harris, Rottakuningas, Luettelo Suomen simpukkalajeista, Ere Kokkonen.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
